Tag Archives: BI

Mal uso del Gráfico de Barras

mejorlodibujo/ marzo 30, 2017/ Visual Thinking/ 0 comments

A la hora de representar un gráfico de barras siempre hay que arrancar el rango desde cero, para evitar distorsiones en la percepción. En el ejemplo adjunto, obtenido de la Tv pública venezolana, se observa cómo no cumpliendo con este principio, se desvirtúa la escala, dando una impresión totalmente diferente a la realidad. Los datos muestran una diferencia en el resultado de las elecciones presidenciales en 2013 de menos de

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Características de un buen Consultor de Business Intelligence (BI)

mejorlodibujo/ agosto 18, 2016/ Blogs/ 0 comments

Caracteristicas que debe reunir un buen consultor de Business Intelligence (BI). Lista elaborada por Jorge Fernández González en su blog http://sistemasdecisionales.blogspot.com.es/ Gracias por la aportación tan sencilla y completa. 1) Características Personales Comunicativo Proactivo Buen Mentor Saber escuchar SABER PREGUNTAR. 2) Conocimiento que debe poseer Conocimiento analítico de TODAS las áreas de negocio (aquí debe de saber que preguntas se hace el negocio y como se responden. Esta es la

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Cómo implementar Business Intelligence en una Organización como Estrategia de Negocio

mejorlodibujo/ agosto 17, 2016/ Data Mining/ 0 comments

La inteligencia de negocio es el conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una Organización. Este post trata de resumir en breves pasos cómo la Organización debe adaptarse para que la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence, BI) constituya el motor de la toma de decisiones dentro de la  misma. La Cultura del Dato

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Data Mining: Cervezas y Pañales

mejorlodibujo/ julio 14, 2016/ Data Mining/ 0 comments

La minería de datos o exploración de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. El ejemplo clásico

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